Descrição
No contexto de Cidades Inteligentes, utilizamos dados históricos da SPTrans para modelar os tempos de viagem de 20 linhas de ônibus da cidade de São Paulo como distribuições de probabilidade, analisando sua variabilidade. A distribuição que melhor caracterizou os tempos de viagem na maior parte dos casos foi a lognormal, indicando que há uma parcela de ônibus demorando muito mais do que a média. Analisamos também como cada um dos fatores constituintes do serviço (tamanho das linhas, número de paradas, tempo médio de viagem, velocidade média) se relacionavam entre si e afetavam a qualidade do serviço.
