Descrição
A coleta de informações ao longo do tempo se aplica em inúmeras situações, sendo de grande interesse a análise desses dados de maneira rápida e eficaz. Dados coletados ao longo do tempo podem ser representados por uma série temporal, como acontece com as curvas de luz de exoplanetas. Neste trabalho buscamos desenvolver métodos para a análise dessas séries a partir da aplicação de gráficos de recorrência, uma ferramenta de visualização de séries temporais baseada na exploração do seu comportamento característico. Assim identificamos exoplanetas por meio de algoritmos de aprendizagem de máquina e junto a validação cruzada avaliamos seus desempenhos.
